Científicos estadounidenses desarrollaron un sistema de aprendizaje automático, capaz de observar una escena desde múltiples ángulos y predecir qué aspecto tendría el mismo espacio desde una perspectiva diferente, publica la revista Science.

Nombrado Red Generativa de Búsqueda, el sistema funciona a partir de un pequeño número de imágenes de muestra bidimensional.

Su principal ventaja es que no necesita entrenar con conjuntos de datos etiquetados por humanos, requisito de los sistemas actuales de visión por computadora.

La máquina consta de dos partes: una red que desarrolla una representación codificada de la escena a partir de las imágenes de muestra, y otra que genera representaciones probables de la escena desde nuevos puntos de vista y completa las partes de la misma que puedan estar ocultas.

Los científicos entrenaron el artefacto mediante la utilización de entornos simples generados por computadora que contienen varias configuraciones de objetos y luces.

Con ello construyeron nuevas escenas, a través de la suma o la resta de las representaciones entre sí.

De acuerdo con los autores del estudio, la invención podría servir para controlar dispositivos robóticos, pues sus capacidades predictivas hacen que necesite menor cantidad de datos no procesados para un posicionamiento y control precisos.

Fuente: PanamáÓn

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